5. Paradigmi di IA per le Scienze Naturali (Modulo 2)

Modelli di data science e machine learning

ID corso:    449221

Descrizione

Un percorso di formazione pratica sui software per l’elaborazione di dati sperimentali e l’uso di algoritmi di previsione nelle materie scientifiche. Integrando modelli di apprendimento automatico e analisi di regressione, i partecipanti apprenderanno a interpretare misurazioni complesse di laboratorio e a simulare tendenze scientifiche. Il corso fornisce insiemi di dati reali, schede operative e codici di programmazione pronti all’uso per guidare la didattica scientifica verso la scoperta attiva e sviluppare il pensiero critico negli studenti.

Dettagli del corso

  • Esperto: Stefano Tortora – Docente DIE | UniPD
  • Modalità: in presenza presso il liceo Curiel
  • Durata: 14 ore
  • Date e orari:
    – 12 novembre – h 14.45 -16.45
    – 17,24 novembre  – h 14.45 -17.45
    – 1,3 dicembre – h 14.45 -17.45

Documenti

PNRR DM 219 - Piano di formazione sull'Intelligenza Artificiale

Il liceo Curiel si propone come snodo formativo anche per le scuole del territorio padovano

Luoghi

Liceo Eugenio Curiel - sede centrale

Via Giuseppe Durer, 14, 35132 Padova PD

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